
Harness engineering: quali controlli servono davvero a un agente
Un laboratorio Docker mostra come un harness governa permessi, retry, budget e prove, e quando conviene usare un runtime esistente.
Blog / Matteo Vincenti
Scrivo di AI nel lavoro quotidiano, sviluppo software e organizzazione dei team. Parto dai problemi aziendali e approfondisco le scelte tecniche.
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Un laboratorio Docker mostra come un harness governa permessi, retry, budget e prove, e quando conviene usare un runtime esistente.

Una PR piccola può passare i test e restare sbagliata. Un esempio Docker mostra come trovare il difetto, correggerlo e motivare l'accettazione.

Come valutare gli agenti AI in azienda: qualità, costo del lavoro completo, responsabilità e condizioni per adottare, limitare o fermare un pilota.
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